FinOps Assessment
Cuando falta una versión compartida del consumo, sus drivers, responsables y oportunidades. El alcance y precio fijo se acuerdan para cada entorno.
Servicios
La intervención correcta depende del estado de la decisión.
FINOPRA no organiza su trabajo como un catálogo de capacidades. Cada servicio responde a un momento distinto: comprender, ejecutar, sostener o corregir la arquitectura económica de una plataforma de datos.
Conversación inicial
Cloud Cost Check: confirme primero si existe un caso que merece investigación.
En 30 minutos revisamos el problema, la urgencia y la evidencia disponible para determinar si existe encaje. No sustituye un diagnóstico pagado, no requiere credenciales y no promete una respuesta antes de analizar el entorno.
Optimization Sprint
Cuando ya existen oportunidades priorizadas y se necesita convertirlas en cambios medidos.
Managed FinOps
Cuando el reto es sostener visibilidad, ownership, forecasting y una cadencia de control.
Data Engineering
Cuando el diseño de la plataforma impide medir, gobernar o explicar su economía.
Intervenciones
Cuatro alcances. Una misma disciplina de evidencia.
Ningún servicio incluye garantías de ahorro, soporte ilimitado o cambios sin aprobación.
01 · Diagnóstico
FinOps Assessment
Decisión: dónde intervenir primero. Resultado esperado: baseline, atribución, drivers, riesgos y roadmap priorizado.
→ 02 · EjecuciónOptimization Sprint
Decisión: qué cambios aprobados convierten una oportunidad en valor realizado. Resultado esperado: medición antes/después, documentación y handover.
→ 03 · ContinuidadManaged FinOps
Decisión: cómo sostener el control. Resultado esperado: scorecard, revisión de variaciones, owners y backlog operativo.
→ 04 · IngenieríaData Engineering para Google Cloud
Decisión: qué debe cambiar en la plataforma para que su rendimiento y costo sean observables, atribuibles y sostenibles.
→Alcances, duraciones y entregables se confirman después de revisar accesos, dependencias, owners y condiciones del entorno.
Especialización sin amplitud artificial.
No ofrecemos AWS ni Azure. No operamos como software factory, outsourcing generalista o soporte ilimitado. Data Engineering existe para resolver problemas de observabilidad, gobierno, rendimiento y economía sobre Google Cloud; permanece subordinado al posicionamiento FinOps.
- Incluye
- Método, análisis, criterio técnico, facilitación ejecutiva, ejecución acordada y evidencia medible.
- Requiere del cliente
- Accesos, responsables, contexto, decisiones oportunas y validación de cambios.
- No incluye por defecto
- Operación 24/7, desarrollos sin alcance, migraciones generales, compromisos de ahorro o trabajos fuera de Google Cloud.